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大型船舶电力系统优化控制模型仿真研究

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大型船舶电力系统在实际运行的过程中存在强烈的非线性和时变性,使得大型电力系统的PID控制效果较差.提出一种基于鱼群支持向量机算法的大型船舶电力系统控制方法.结合传统的控制方法建立大型船舶电力系统控制模型,利用支持向量机对大型船舶电力系统的相关参数进行分类,为了避免支持向量机相关参数不能确定的缺陷,利用人工鱼群算法进行优化搜索,获得最优控制参数.实验结果表明,利用改进算法进行大型船舶电力系统控制,能够取得理想的控制效果.
Simulation Research on Large Ship Power System Optimization Control Model
Large ship power system has strong nonlinear and time-varying feature in the actual operation,consequently weakening the large power system PID control effect.This paper presents a control method for large ship power system based on fish-swarm support vector machine (SVM) algorithm in combination with the traditional control method.Support vector machine (SVM) is used to classify the related parameters in the large ship power system; artificial fish-swarm algorithm is applied for optimization search in order to avoid the SVM defect in determining related parameters and obtain the optimal control parameters.Experimental results show that the improved algorithm for large ship power system control can obtain ideal control effect.

large-scale power systemsupport vector machine (SVM)fish-swarm algorithmcontrol model

朱永祥、陈筱平

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南通航运职业技术学院,江苏南通226010

国网上海市电力公司市北供电公司,上海200072

大型电力系统 支持向量机 鱼群算法 控制模型

中央财政支持实训基地建设项目

财教2007

2014

华东电力
华东电力试验研究院有限公司

华东电力

CSTPCD
影响因子:0.551
ISSN:1001-9529
年,卷(期):2014.42(11)
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