首页|工业大数据资源转化为竞争优势的内在机理——基于资源编排理论的案例研究

工业大数据资源转化为竞争优势的内在机理——基于资源编排理论的案例研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
随着数字经济时代的到来,企业如何利用工业大数据资源获得竞争优势成为亟待解决的问题.文章采用探索性单案例研究方法,基于资源编排视角,探索工业大数据转化为竞争优势的过程.研究发现:利用工业大数据资源可以实现对环境的被动适应以及主动适应,基于此形成竞争优势双路径;被动适应即根据市场环境优化、更新已有产品服务,扩大市场份额,为客户创造最优价值,获得效率优势;主动适应即预测市场需求、挖掘客户未满足的需要,提供新产品和新服务,开辟新市场,为客户创造新价值,获得差异化优势.
The Inner Mechanism of Transforming Industrial Big Data Resources into Competitive Advantage——Case Study Based on Resource Orchestration

刘祎、王玮

展开 >

暨南大学管理学院,广东广州510632

工业天数据 资源编排 竞争优势 单案例研究

国家自然科学基金广东省自然科学基金

712711022017A030313411

2019

华东经济管理
华地地区13所经济管理院校

华东经济管理

CHSSCD北大核心
影响因子：0.804
ISSN：1007-5097
年,卷(期)：2019.33(12)
  • 12
  • 2