自适应聚乙烯管道超声信号线检测算法

Adaptive Detection Algorithm for Ultrasonic Signal Lines of Polyethylene Pipeline

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中文摘要：在聚乙烯管道电熔焊接接头的超声成像中,特征线、电阻丝线和管材内壁回波这3条信号线的检测是实现焊接缺陷自动化识别的关键技术.针对超声图像纵向分层显著、全局干扰较多的特点,提出了一种自适应聚乙烯管道超声信号线检测算法.首先,为了识别分层区域,基于形态学运算对灰度图进行自适应模糊,再进行水平均值投影;然后,基于目标特征和空间信息改进了自适应阈值分割算法,用于检测特征线,并提出了Otsu-CRF算法用于检测电阻丝并解决电阻丝粘连问题;最后,基于色彩空间和阈值分割实现管材内壁回波的检测.实验结果显示,本文的自适应算法能有效地检测3条信号线,与已有算法相比提升了检测结果的完整性、准确性和高效性,验证了将该算法用于聚乙烯管道电熔焊接接头的超声信号线自动化检测的可行性.

作者：

李礼彬、顾震、周家乐、颜秉勇、王慧锋

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作者单位：

华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237

关键词：

自适应检测条件随机场阈值分割聚乙烯管道超声成像

出版年：

2021

DOI：

10.14135/j.cnki.1006-3080.20201107001

华东理工大学学报(自然科学版)