核电子学与探测技术2024,Vol.44Issue(6) :1008-1014.

基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究

Research on Thermal Neutron Image Denoising Algorithm Based on Improved Harmonic Mean Filtering

李帅 孟献才 洪兵 刘源煜 顾威 熊绪文 梁君筱 胡阳
核电子学与探测技术2024,Vol.44Issue(6) :1008-1014.

基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究

Research on Thermal Neutron Image Denoising Algorithm Based on Improved Harmonic Mean Filtering

李帅 1孟献才 2洪兵 2刘源煜 2顾威 1熊绪文 2梁君筱 2胡阳3
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作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,淮南 232000;合肥综合性国家科学中心能源研究院,合肥 230031
  • 2. 合肥综合性国家科学中心能源研究院,合肥 230031
  • 3. 安徽安天利信工程管理股份有限公司,合肥 230031
  • 折叠

摘要

在热中子成像过程中,由于n/γ射线辐射、热噪声等因素的影响,导致中子图像产生大量噪声等降质现象,不利于无损检测和后续的定量分析.根据热中子成像的噪声特点,提出了一种改进的谐波均值滤波算法,用于热中子图像噪声去除.实验结果表明,该算法能有效去除热中子图像中的大尺寸白斑噪声,同时保留图像边缘信息,可为热中子成像图像的后续处理提供参考.

Abstract

In the process of thermal neutron imaging,due to the influence of neutron/gamma radiation,thermal noise and other factors,the neutron image inevitably produces large size visible white spot noise and other degradation phenomena,which is not conducive to non-destructive testing and subsequent quantitative analysis.According to the noise characteristics of thermal neutron imaging,an improved harmonic mean filtering algorithm is proposed for noise removal of thermal neutron images.The experimental results show that the algorithm can effectively remove large size white spot noise in thermal neutron image,while preserving image edge information,which can provide reference for the subsequent processing of thermal neutron image.

关键词

热中子成像/谐波均值滤波/盲图像质量评价

Key words

thermal neutron imaging/harmonic mean filtering/blind image quality evaluation

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出版年

2024
核电子学与探测技术
中核(北京)核仪器厂

核电子学与探测技术

北大核心
影响因子:0.215
ISSN:0258-0934
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