邯郸职业技术学院学报2019,Vol.32Issue(2) :50-53.

基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测

申肖阳 高鸿斌
邯郸职业技术学院学报2019,Vol.32Issue(2) :50-53.

基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测

申肖阳 1高鸿斌1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄050000
  • 折叠

摘要

钢轨作为铁路行车的基础设备,承载着整个列车的重量.钢轨的质量完好对行车安全起着重要的作用.当前铁路工务部门主体上采用超声波对钢轨进行探伤,该方法设备复杂、效率低下.尤其是钢轨裂纹缺陷,如果不能及时发现会导致列车运行事故的发生,针对此问题,提出了一种钢轨裂纹检测方法,利用传统的数字图像处理手段,对钢轨裂纹图像进行提取,速度快、效率高.

关键词

钢轨裂纹/图像处理/边缘检测/超声波检测/灰度化

引用本文复制引用

出版年

2019
邯郸职业技术学院学报
邯郸职业技术学院

邯郸职业技术学院学报

影响因子:0.245
ISSN:1009-5462
参考文献量5
段落导航相关论文