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邯郸职业技术学院学报
2019,
Vol.
32
Issue
(2) :
50-53.
基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测
申肖阳
高鸿斌
邯郸职业技术学院学报
2019,
Vol.
32
Issue
(2) :
50-53.
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基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测
申肖阳
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高鸿斌
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作者信息
1.
河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄050000
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摘要
钢轨作为铁路行车的基础设备,承载着整个列车的重量.钢轨的质量完好对行车安全起着重要的作用.当前铁路工务部门主体上采用超声波对钢轨进行探伤,该方法设备复杂、效率低下.尤其是钢轨裂纹缺陷,如果不能及时发现会导致列车运行事故的发生,针对此问题,提出了一种钢轨裂纹检测方法,利用传统的数字图像处理手段,对钢轨裂纹图像进行提取,速度快、效率高.
关键词
钢轨裂纹
/
图像处理
/
边缘检测
/
超声波检测
/
灰度化
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出版年
2019
邯郸职业技术学院学报
邯郸职业技术学院
邯郸职业技术学院学报
影响因子:
0.245
ISSN:
1009-5462
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