哈尔滨工程大学学报2023,Vol.44Issue(4) :649-656.DOI:10.11990/jheu.202202028

采用声发射技术检测钢桥疲劳裂纹

Fatigue crack detection of steel bridges by the acoustic emission technique

鞠晓臣 梁永奇 赵欣欣 杨江天
哈尔滨工程大学学报2023,Vol.44Issue(4) :649-656.DOI:10.11990/jheu.202202028

采用声发射技术检测钢桥疲劳裂纹

Fatigue crack detection of steel bridges by the acoustic emission technique

鞠晓臣 1梁永奇 2赵欣欣 1杨江天2
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院集团有限公司 铁道建筑研究所, 北京 100081
  • 2. 北京交通大学 机械与电子控制工程学院, 北京100044
  • 折叠

摘要

为能对钢桥梁疲劳裂纹进行准确的状态识别,判断裂纹目前处于的状态,本文依据小波理论,采用声发射技术提出一种可进行疲劳裂纹全寿命跟踪检测的方法.设计了Q690q钢典型构造细节疲劳试验,使用声发射系统采集疲劳全过程的声发射信号,掌握疲劳过程中信号变化规律.基于小波变换对疲劳裂纹声发射信号进行降噪处理,并通过波形分析法研究Q690q钢疲劳裂纹不同损伤阶段声发射信号的时域、频域、时频域特征,提取不同特征参数用于不同损伤阶段疲劳裂纹的状态识别.研究表明:本文所提方法成功对不同损伤阶段的疲劳裂纹进行检测,建立一种基于声发射的钢桥疲劳裂纹检监评估方法,可在裂纹发展早期予以识别,指导钢桥维修养护.

关键词

Q690q钢/疲劳裂纹/声发射/小波降噪/波形分析/状态识别/特征提取/桥梁检测

引用本文复制引用

基金项目

高铁联合基金(U1934209)

中国铁道科学院基金(2020YJ088)

出版年

2023
哈尔滨工程大学学报
哈尔滨工程大学

哈尔滨工程大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.655
ISSN:1006-7043
参考文献量13
段落导航相关论文