基于特征模式分解的水声目标特征提取方法
FMD-based feature extraction of underwater acoustic targets
李紫鹏 1纪永强 2郭兵勇 3杨坤德3
作者信息
- 1. 西北工业大学 航海学院,陕西 西安 710072
- 2. 中国船舶集团有限公司 系统工程研究院,北京 100094
- 3. 西北工业大学海洋研究院,江苏 苏州 215400
- 折叠
摘要
针对复杂水声环境下的水声目标分类与辨识难题,本文提出了一种水声目标微弱特征提取方法.该方法以特征模式分解为基础,使用相关峭度作为优化目标优选分解参数,实现原始水声信号的最优分解;并根据子信号的相似性进行模式融合以增强特征表达,最终实现复杂水声环境下的水声目标准确识别.海上试验表明:基于该方法的水声目标识别准确率达到 90.1%,相较于传统方法平均提升 12.5%.
关键词
水声目标/辐射噪声/特征模式分解/经验模式分解/变分模式分解/相关峭度/参数优化/模式融合Key words
underwater acoustic target/radiated noise/feature mode decomposition/empirical mode decomposi-tion/variational mode decomposition/correlative kurtosis/parameter optimization/mode fusion引用本文复制引用
基金项目
中国博士后科学基金面上项目(2021M692628)
国家自然科学基金面上项目(42076198)
出版年
2023
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