海洋条件下小型堆稳压器液位智能预测研究
Intelligent prediction of pressurizer water levels in small reactors under ocean conditions
魏天一 1张彪 1李东阳 1谭思超 1陈佳睿 2王拓1
作者信息
- 1. 黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001;核安全与先进核能技术工业与信息化部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150001
- 2. 中国原子能科学研究院,北京 102413
- 折叠
摘要
浮动核电站的稳压器等设备受海洋条件影响发生空间位置变化并产生液面晃荡,导致现有压差测量方法不能反映容器内真实液位且易造成信号误触发.为研究海洋条件下稳压器的压差波动规律,优化液位测量方案,本文开展摇摆条件下稳压器液位测量实验;基于实验数据使用麻雀搜索算法优化极限学习机模型,构造了一种液位信号与摇摆角度、摇摆角速度、重力方向加速度、以及空间测点位置等海洋条件之间的回归预测模型.结果表明:本文所提出的麻雀搜索算法优化极限学习机预测模型具有速度快和精度高等优点,预测结果与实验数据在多种典型场景下均吻合良好,可为浮动核电站液位遥测及人工智能技术应用提供参考.
关键词
小型堆/浮动核电站/稳压器/液位预测/海洋条件/极限学习机/麻雀搜索算法Key words
small reactor/floating nuclear power plant/pressurizer/water level prediction/ocean conditions/extreme learning machine/sparrow search algorithm引用本文复制引用
出版年
2023
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