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行业数据质量异常识别及防错研究

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本文采用A行业真实的数据进行研究,创新性地运用质量管理中的FMEA工具和POKA-YOKE防错法,对A行业数据上报异常的现状、成因和识别方法进行了系统的分析,并在该行业数据上报异常进行识别的基础上,总结并设计出一套有效的数据质量管控体系.研究表明,有效的数据异常识别方法及数据质量管控体系作为一种融合管理和技术的体系方法,为提高数据质量、降低异常数据带来的风险提供了保障,最终达到了提质、降本、增效的目的.

董鹏、张鹏星、谢峰波

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数据上报异常识别 数据清洗 数据FMEA 数据质量 数据防错技术

2024

河北金融
河北省金融学会 中国人民银行石家庄中心支行

河北金融

CHSSCD
影响因子：0.178
ISSN：1006-6373
年,卷(期)：2024.(5)