目前,在中央政策框架的指引下,部分金融机构通过围绕数据资产积极展开金融创新业务,但在探索数据资产化实践过程中,由于金融行业数据资产价值评估标准尚未统一,数据资产定价难是数据资产化发展的一大难点.为研究金融企业数据资产价值评估方法,本文选取国有六大行作为金融企业代表,并对其数据资产价值进行评估.首先基于对现有文献梳理,综合分析后选定布莱克-舒尔斯模型(简称"B-S模型")作为实证模型,然后使用蒙特卡洛模拟进行模拟计算,最后对B-S模型各参数进行敏感性分析.研究结果显示,一是实物期权法所得的数据资产价值为221 525.95亿元,结合蒙特卡洛模拟法所得的数据资产价值为217 367.52亿元,B-S模型具有一定可行性;二是通过敏感性分析可得标的资产现值的变动对数据资产价值影响最为敏感,无风险利率和收益存续期等其他指标的变动同样对数据资产价值变动存在一定影响,但程度较弱.基于实证结果,在顶层设计、数据要素市场化建设、行业数据资产评估方法等方面提出针对性政策建议.
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