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基于代谢网络识别共病性疾病对的潜在药靶

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目的 基于代谢网和药物靶点来分析心脑血管疾病间的相似性,识别显著相似疾病对的潜在药物靶点和治疗药物.方法 利用常用代谢数据库中存储的数据,构建多个经典的代谢网络;开发了新的疾病相似性算法,基于心脑血管疾病的药靶和疾病基因在生物代谢网络中的重叠度与距离特性,来衡量疾病间的相似性.进一步通过功能富集挖掘显著相似疾病对潜在的药靶和治疗药物.结果 获得多组心脑血管疾病对的相似性得分,并成功地识别出慢阻肺-冠心病和糖尿病-肥胖症这两组疾病的潜在的药靶及相应治疗药物.结论 基于生物代谢网络和药物靶点的新算法,识别出了多组显著相似的疾病对,并证实了其有效性,对疾病对的共药性研究以及心脑血管疾病的治疗药靶的筛选具有重要的指导作用.
Identification of potential drug targets for common disease pairs based on metabolic networks

宋朝娜、王亚辉、许满意、张悦、葛銮风、王平、何月涵、李琬、陈丽娜

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哈尔滨医科大学生物物理学教研室,黑龙江哈尔滨150081

药靶 代谢网 心脑血管疾病 功能富集

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2020

哈尔滨医科大学学报
哈尔滨医科大学

哈尔滨医科大学学报

CSTPCD
影响因子：1.117
ISSN：1000-1905
年,卷(期)：2020.54(1)
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