数据驱动的刀具状态智能监测技术研究

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万方数据
维普

中文摘要：随着人工智能技术的兴起,无论是基于直接法获取的数字图像抑或间接法通过传感器获得的物理信号,都可作为有价值"数据".利用人工智能方法提取并识别"数据"中的有效特征,挖掘与刀具磨破损之间的关系是刀具状态智能监测的关键技术和难点.通过将表征刀具磨破损特征的数据形式划分为图像数据和信号数据,探讨通过图像采集技术、多传感器融合技术获取高质量"数据"的方式,对刀具状态监测中特征提取、决策控制等关键技术进行阐述和分析,结合刀具状态监测的应用情况提出对未来的研究方向.

作者：

关睿、陈强、杨海峰

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作者单位：

哈尔滨职业技术学院,黑龙江哈尔滨 150081

关键词：

刀具状态监测数据驱动人工智能数据获取与处理

基金：

黑龙江省教育科学规划课题重点项目(2023)

项目编号：

ZJB1423078

出版年：

2024

哈尔滨职业技术学院学报

哈尔滨职业技术学院

哈尔滨职业技术学院学报

影响因子：0.229

ISSN：1008-8970

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量4