基于GRNN的交通流量智能预测方法研究

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中文摘要：交通拥堵和交通事故频发等交通问题是城市治理工作的重点,针对这类问题,通过对交通流特性的分析以及其预测的特点,探讨人工神经网络建模和预测的相关原理,结合神经网络的结构原理以及训练学习方法,给出基于GRNN神经网络建立短时交通流量模型进行智能预测的方法,又建立了 BP网络预测模型,通过不断进行网络训练与参数的调整,得到了采用GRNN网络进行预测更好的交通流量预测效果的结论.

作者：

马文彬、孙丹丹、田济

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作者单位：

哈尔滨职业技术学院,黑龙江哈尔滨 150081

关键词：

交通流量预测方法 BP神经网络 GRNN神经网络

出版年：

2024

哈尔滨职业技术学院学报

哈尔滨职业技术学院

哈尔滨职业技术学院学报

影响因子：0.229

ISSN：1008-8970

年,卷(期)：2024.(4)