基于自组织映射网络的流量分类算法

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中文摘要：网络流量分类在QoS、流量控制及网络安全等领域发挥了重要作用. 有监督型的机器学习方法对新流量的识别往往依赖于先前的人工分析;自组织映射网络算法模拟生物神经元,通过自组织行为对数据进行分类学习;实验表明,该无监督型算法能够对新流量进行自动识别,提高了流量识别的准确率.

外文标题：Network traffic classification based on self-organizing mapping

作者：

潘亚东、周健、孙海霞

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作者单位：

合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009

合肥工业大学,网络中心,安徽,合肥,230009

关键词：

流量分类网络流量自组织映射机器学习

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

60873194

出版年：

2009

合肥工业大学学报(自然科学版)

合肥工业大学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.608

ISSN：1003-5060

年,卷(期)：2009.32(8)