首页|基于离散Fréchet距离的地图匹配方法

基于离散Fréchet距离的地图匹配方法

扫码查看
针对离散Fréchet距离可以用于近似估计Fréchet距离且易于计算的特点,文章引入了离散Fréchet距离来判别轨迹曲线与路网路径的曲线间的距离,提出了一种基于离散Fréchet距离的全局地图匹配方法,并使用基于云模型的不确定性推理方法,实现全球定位系统(global positioning system,GPS)轨迹数据的全局地图匹配,并验证了该算法的有效性和实用性.
A map matching algorithm based on discrete Fréchet distance
For discrete Fréchet distance can be used to approximate the Fréchet distance and has the feature of easy calculation, discrete Fréchet distance is introduced to determine the distance between the travel path curve and the curve of road network, and a novel map matching method based on discrete Fréchet distance is proposed.Finally, the global map matching for global positioning system(GPS) tracking data is implemented by using the uncertain reasoning approach based on cloud model.The effectiveness and practicality of the proposed algorithm is verified by simulation experiments.

vehicle locationglobal positioning system(GPS) tracking datamap matchinguncertainty reasoningrule generator

郑少波、周国祥、张本宏、石雷

展开 >

合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009

车辆定位 全球定位系统(GPS)轨迹数据 地图匹配 不确定性推理 规则发生器

国家自然科学基金资助项目

61501161

2017

合肥工业大学学报(自然科学版)
合肥工业大学

合肥工业大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.608
ISSN:1003-5060
年,卷(期):2017.40(1)
  • 6
  • 8