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基于对数极坐标变换的X射线焊缝缺陷图像识别算法

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为了提高X射线焊缝图像缺陷分类识别的成功率,提出利用对数极坐标变换(LPT)的距离及角度不变特性解决实际缺陷识别中因缺陷图像位置、形状及方向变换导致的识别准确率下降问题.同时,为降低噪声的影响,提出基于压缩传感技术的缺陷识别,将待检测图像视为一组样本图像的线性组合,通过求取系数向量确定待检测图像的类型.由于缺陷的信息存于一组系数向量中,而非依赖于某几个特定的特征值,因此任一图像的变化对最终识别结果不会造成影响.实际试验表明,LPT结合压缩传感技术可以实现较高的X射线焊缝图像缺陷识别率,极大地降低了噪声误报率.
Algorithm for Detecting X-ray Welding Defects Image based on LPT

丛军、张辉宇、谢建、陈健飞、高海涛、张宏、韩曙光、王征

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中石化胜利海上石油工程技术检验有限公司,山东东营257000

缺陷识别 X射线 压缩感知 对数极坐标变换

陕西省重点研发计划

2020GY-179

2022

10.19291/j.cnki.1001-3938.2022.02.006

焊管
宝鸡石油钢管有限责任公司

焊管

影响因子：0.358
ISSN：1001-3938
年,卷(期)：2022.45(2)
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