中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(3) ：126-128.

基于自适应增量卡尔曼滤波的贝叶斯线性AVO反演

李鹏 唐静 王明强
中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(3) ：126-128.
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基于自适应增量卡尔曼滤波的贝叶斯线性AVO反演

李鹏 1唐静 1王明强1
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作者信息

  • 1. 西南石油大学地球科学与技术学院,四川 成都 610500
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摘要

本文将相邻的反演模型组合在一起,形成一个二维弹性模型.典型的反演框架依赖于一维前向模型,每个轨迹都是独立的反演,与典型的一维反演方案相比,添加横向约束提高了反演精度.将该方法用在Marmousi模型上,将该方法与传统贝叶斯线性AVO反演方法进行对比发现前者反演效果更好,有效提升了反演精度.

关键词

贝叶斯/kalman滤波/AVO反演/自适应增量

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基金项目

国家自然科学基金(41904130)

国家自然科学基金(U20B2016)

中国石油-西南石油大学创新联合体科技合作项目(2020CX010000)

出版年

2023
中国石油和化工标准与质量
中国化工信息中心 中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241
ISSN：1673-4076
参考文献量9
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