基于图嵌入技术的岩性识别研究

侯明雨 ¹杨建钦 ¹李为冲¹

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1. 中海油研究总院有限责任公司,北京 100028
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摘要

岩性识别是储层解释的关键问题,但由于取芯资料较少,应用传统机器学习方法很难达到理想的效果.本文基于知识图谱,图嵌入技术建立神经网络模型,综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则,针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性.通过对实际井数据的应用取得了理想效果,证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性.

关键词

岩性识别/测井/知识图谱/机器学习/图嵌入/神经网络

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出版年

2023

中国石油和化工标准与质量

中国化工信息中心中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241

ISSN：1673-4076

参考文献量5

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