中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(15) ：116-118.

基于深度学习的油气田监控视频智能分析与理解系统设计

刘成龙 杨永波 刘大兴 李峰
中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(15) ：116-118.
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基于深度学习的油气田监控视频智能分析与理解系统设计

刘成龙 1杨永波 1刘大兴 1李峰2
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作者信息

  • 1. 长庆油田第九采油厂,宁夏 银川 750006
  • 2. 长庆油田第八采油厂,陕西 榆林 718600
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摘要

在油气开采过程中,部分油井所属区域极为偏远,开采企业难以对其进行有效监管,存在着大量漏油、偷油问题,企业带来极为严重的经济损失.为了有效避免此类问题的反复出现,开采企业逐步建立了现代化视频监控系统.但由于此系统需要人工进行操作,依赖于工作人员自身的主观判定,无法实现自动化分析功效,常常出现人工判定失误的现象,无法保证最终工作的质量与效率.针对此种现象,本文主要对油气田场景智能监控视频分析与理解系统的设计进行深入探究,希望改善油井偷油漏油现象.

关键词

油气田监控/视频智能分析/深度学习

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出版年

2023
中国石油和化工标准与质量
中国化工信息中心 中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241
ISSN：1673-4076
参考文献量4
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