摘要
由于现有的库存管理方法呆滞库存比例大,库存水平差,为此研究基于二维码编码技术的石油钻完井物资库存管理方法.对卷积神经网络进行特征提取,选择得分较高的边框进行回归修正.选取与二维编码图像边框颜色不同的颜色,运用原始 RGB 颜色空间进行分析,统计出每个通道颜色值最少的颜色设计成直方图,生成二维编码图像.根据图像的尺寸得到目标在二维码编码图像中的位置坐标,批处理生成二维编码图像.将图像插入到背景图中,进行任意角度的旋转或者叠加对目标进行识别.使用通信加密机制联合应用生成防护,采用公用密钥的加密机制,确定数据报文源协议地址.根据 CIA 属性划分重要性等级,对安全属性进行赋值进行存储的真实性验证.通过计算物资周转率来获得石油钻完井物资物资的流通频率,统计物资出库数量,判断是否存在缺货风险完成具体的管理.实验结果表明,实验组的呆滞库存比例为 0%,为 6 个小组最低呆滞库存比例,大幅度改善库存水平,达到较好的管理效果.
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