摘要
目前炼化企业变配电设备运行、管理、维护过程中存在电气设备维护工作负担重,预防试验周期较长,电气设备在线监测终端改造成本高,智能化一次设备覆盖率低,关键变配电设备监测手段缺失的情况;造成了电气专业运行维护人员对电气设备的状态不能及时获知、及时处理,导致供配电系统安全稳定性降低.本文提出了利用有限的状态监测数据、日常巡检数据、定期预防性试验数据、检维修数据以及电气运行参数为基础的多维度数据应用,建立一套基于多维数据的变配电设备的健康状态诊断和评价方法,实现对电气设备健康状态动态评价,达到对隐患状态的动态识别,达到最小成本实现状态检修策略.
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