中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(24) ：15-17.

基于XGBoost的压裂水平井产能预测

唐钦锡 王涛
中国石油和化工标准与质量2023，Vol.43Issue(24) ：15-17.
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基于XGBoost的压裂水平井产能预测

唐钦锡 1王涛2
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作者信息

  • 1. 中国石油集团长城钻探工程有限公司苏里格气田分公司
  • 2. 内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗嘎鲁图鸿沁路苏里格生产指挥中心,内蒙古 鄂尔多斯 017300
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摘要

准确预测致密气压裂水平井产能对于优化开发策略和提高生产效率具有重要的实践意义.针对传统方法在假设条件和缺乏历史数据方面的局限性以及地质与工程参数之间的复杂非线性关系,本文以鄂尔多斯盆地 S 区块致密气压裂水平井为例,利用 Spearman 相关分析明确压后产量主控因素;结合地质与工程参数,基于 XGBoost 算法建立水平井压裂产能预测模型,结果显示平均误差为 11.47%,能够较好的实现压后产能的准确预测,为致密气田的经济开发提供了重要科学依据.

关键词

神经网络/Spearman系数/压裂水平井/产能预测/致密气

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出版年

2023
中国石油和化工标准与质量
中国化工信息中心 中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241
ISSN：1673-4076
被引量1
参考文献量5
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