河流相储层井筒智能分析系统建设实践

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中文摘要：本文以河流相储层为研究对象,通过"油气勘探开发大数据+机器学习+井筒地质"理论融合创新,综合测井曲线、岩心、录井、分析化验数据,利用知识图谱和机器学习技术,开展井筒地质知识图谱本体构建基础上,进行井筒岩性识别、储层参数计算、储层含油气判别及沉积相分析智能化模型研究;基于系统的架构及功能设计及研发,构建河流相储层井筒地质智能分析系统,实现河流相储层井筒地质分析的智能化,为油藏地质科学分析提供新的创新工具.

作者：

王帅、杨烁、郭富欣

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作者单位：

中海油研究总院有限责任公司,北京 100028

关键词：

井筒地质知识图谱人工智能系统建设

出版年：

2024

中国石油和化工标准与质量

中国化工信息中心中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241

ISSN：1673-4076

年,卷(期)：2024.44(5)

参考文献量10