摘要
近年来,油气田地面工程建设项目呈规模大、数量多、周期短的趋势,在工程建设过程中需要通过对应的标准规范来提供足够的技术指导和支持,确保项目在合规、安全、质量等方向上的管控.然而油气田工程标准规范数量庞大专业多,涉及不同等级的国家标准、企业标准以及行业标准等,导致出现标准规范实际使用效率低等问题.因此,本文基于知识图谱技术,同时采用 OCR 识别、自然语言处理等技术,开展油气田地面工程建设标准规范的知识分类机制与数据抽提、建库机理与数据结构化以及智能检索匹配的系统性研究工作,完成了标准规范的结构化识别与存储、标准规范的结构化信息入库,形成了可高度共享的标准规范库,实现了地面工程建设技术标准的智能检索与智能推送.
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