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人工智能在钾肥生产工艺优化中的应用研究
人工智能在钾肥生产工艺优化中的应用研究
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中文摘要：
为了提高钾肥生产过程的稳定性,实现节能降耗的目标,降低不同工艺环节可能影响钾肥品质和生产量的因素,分析了如何通过人工智能优化传统的钾肥生产工艺.文章在机器视觉、图像识别等技术的支持下,建立了一套针对物料粒径、泡沫层厚度的智能检测系统,通过优化传统检测和生产流程,有效规避了可能对钾肥正常生产造成影响的因素.
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作者：
裴建忠
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作者单位：
青海盐湖工业股份公司钾肥分公司,青海 格尔木 816099
关键词：
人工智能
机器视觉
图像识别
钾肥生产工艺
出版年：
2024
中国石油和化工标准与质量
中国化工信息中心 中化化工标准化研究所
中国石油和化工标准与质量
影响因子：
0.241
ISSN：
1673-4076
年,卷(期)：
2024.
44
(10)
参考文献量
3
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