基于知识图谱的炼化装置非计划停工事件智能分析与检索系统

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中文摘要：炼化装置生产管理系统中存在大量的装置非计划停工事件记录,其准确检索对于检修管理有着重要的指导作用.本研究在炼化装置非计划停工事件的分析和检索中引入了知识图谱技术,提出了非计划停工智能分析与检索系统的构建方法.首先利用现有的非计划停工事件构建了非计划停工知识图谱;然后基于知识图谱,构建了炼化装置非计划停工智能分析与检索系统,通过检索历史的非计划停工事件记录,分析事件的相关信息,包括处理措施、停工时间、停工原因等,为未来的非计划停工处理提供有效指导.

作者：

郑宣懿、高雅晶、温小艳、韩嘉航

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作者单位：

中国石化海南炼油化工有限公司信息与档案管理中心

石化盈科信息技术有限责任公司,北京 100007

关键词：

炼化装置非计划停工知识图谱深度学习

出版年：

2024

中国石油和化工标准与质量

中国化工信息中心中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241

ISSN：1673-4076

年,卷(期)：2024.44(18)