摘要
主动报警是石油化工企业消防设备自动化监测系统的重要功能,为消防设备维修提供重要依据.但现行方法在实际应用中误警、漏警现象频发,无法达到预期的主动报警效果,为此提出石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警研究.采用归一化方法对原始状态信号预处理,采用最小二乘法对状态数据分割,并利用大数据分析技术对状态序列属性标记,从时间序列的消防设备运行状态状态数据中提取趋势特征,通过对标记为上升属性的数据序列综合分析,确定消防设备运行状态异常指数,执行相应的报警动作,实现石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警.经实验证明,设计方法在应用场景中误警率和漏警率均不超过 1%,可以实现对石油化工企业消防设备运行状态异常主动精准报警.
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