石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警研究

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中文摘要：主动报警是石油化工企业消防设备自动化监测系统的重要功能,为消防设备维修提供重要依据.但现行方法在实际应用中误警、漏警现象频发,无法达到预期的主动报警效果,为此提出石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警研究.采用归一化方法对原始状态信号预处理,采用最小二乘法对状态数据分割,并利用大数据分析技术对状态序列属性标记,从时间序列的消防设备运行状态状态数据中提取趋势特征,通过对标记为上升属性的数据序列综合分析,确定消防设备运行状态异常指数,执行相应的报警动作,实现石油化工企业消防设备运行状态异常主动报警.经实验证明,设计方法在应用场景中误警率和漏警率均不超过 1%,可以实现对石油化工企业消防设备运行状态异常主动精准报警.

作者：

王建民

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作者单位：

西安元算点教育科技有限公司,陕西丹凤 710000

关键词：

消防设备运行状态异常主动报警归一化方法最小二乘法大数据分析技术

出版年：

2024

中国石油和化工标准与质量

中国化工信息中心中化化工标准化研究所

中国石油和化工标准与质量

影响因子：0.241

ISSN：1673-4076

年,卷(期)：2024.44(22)