基于大数据的石油化工建设项目工程造价预测与控制

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中文摘要：研究基于大数据的石油化工建设项目工程造价预测与控制,分析石油化工建设项目特点,以此为基础通过最小二乘支持向量机算法构建石油化工建设项目工程造价预测模型,并采用网格搜索算法与交叉验证方法对惩罚因子(C)与核函数宽度(g)进行寻优,提高模型的预测精度.基于预测结果,采用BIM技术与大数据对石油化工建设项目工程造价进行直接与间接的控制.试验表明,该方法能够精准预测石油化工建设项目工程造价.

作者：

王慧敏

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作者单位：

中国化学工程第十一建设有限公司河南开封 475002

关键词：

大数据石油化工工程造价最小二乘支持向量机预测模型网格搜索算法

出版年：

2024

石油化工建设

中国化学工程集团公司,中国建筑业协会石化建设分会

石油化工建设

影响因子：0.216

ISSN：1672-9323

年,卷(期)：2024.46(2)

参考文献量5