煤炭机电设备故障诊断与预测性维护研究与实践

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中文摘要：对煤炭机电设备在不同运营阶段的故障率加以分析,研究了煤炭机电设备故障诊断方法,即从振动信号、温度数据、油液参数等层面,利用传感器技术与数据处理与深度学习技术等诊断预测煤炭机电设备故障类别、故障模式等.最后,从维修需求评价、故障分级、系统设计等层面给出煤炭机电设备故障诊断与预测性维护的具体实施路径.

作者：

刘晓萌

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作者单位：

陕西德源府谷能源有限公司三道沟煤矿陕西榆林 719407

关键词：

煤炭机电设备故障诊断预测性维护

出版年：

2024

石油化工建设

中国化学工程集团公司,中国建筑业协会石化建设分会

石油化工建设

影响因子：0.216

ISSN：1672-9323

年,卷(期)：2024.46(12)