基于时域多变量融合Transformer网络的埋地管道剩余寿命预测

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：针对埋地管道退化过程建模难,剩余寿命预测精度偏低的问题,提出基于时域多变量融合Transformer网络的管道剩余寿命预测模型.首先根据管道的历史退化数据,构建包括输送介质、土壤环境、管道材质以及位置等多因素的训练样本,并划分为静态变量、动态时变变量与动态时不变变量.然后使用门控残差网络(GRN)进行数据序列特征筛选,基于长短时记忆网络(LSTM)和多头注意力机制分别来捕捉短、长时依赖关系.最后通过分位数回归对管道剩余寿命进行预测.通过实验结果对比分析,该模型具有较好的预测精度和泛化能力,可为埋地管道检修策略的制定提供参考依据.

作者：

谢小娟、蔡勤、杨宁祥、陈英红

展开 >

作者单位：

广东省特种设备检测研究院珠海检测院珠海 519002

关键词：

管道剩余寿命时域多变量融合Transformer 门控残差网络分位数回归

出版年：

2024

石油和化工设备

中国化工机械动力技术协会

石油和化工设备

影响因子：0.173

ISSN：1674-8980

年,卷(期)：2024.27(9)