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全局自优化控制策略及其测量变量子集选择

Research on the measurement subset selection for global self-optimizing control strategy

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针对过程系统的优化运行问题,介绍一种基于Monte Carlo模拟的全局自优化控制策略.利用非线性模型计算整个操作空间内的平均经济损失,通过对某些条件进行合理假设,得到全局被控变量的解析表达形式.为了平衡传感器成本和系统性能,在全局自优化控制策略的基础上,引入混合整数约束,对测量变量子集进行选择.通过求解混合整数规划问题,能够同时获得最优的测量变量子集以及由其构成的全局被控变量,此外上述子集选择方法还可以处理附加的结构性约束问题.通过对蒸发过程的研究表明,该方法可以更加高效地处理测量变量子集选择问题,通过对精馏塔案例的研究,进一步验证了该方法在处理结构性约束问题中的优势.

李啸晨、苏宏业、谢磊、王一钦

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浙江大学智能系统与控制研究所,浙江杭州310027

过程系统 MonteCarlo模拟 自优化控制 非线性模型 优化 混合整数约束 子集选择

国家重点研发计划项目国家自然科学基金

2016YFB030340461533013

2021

10.11949/0438-1157.20200871

化工学报
中国化工学会 化学工业出版社

化工学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.26
ISSN：0438-1157
年,卷(期)：2021.72(3)
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