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基于改进NSGA-Ⅱ算法的FCC分离系统多目标优化

Multi-objective optimization of FCC separation system based on improved NSGA-Ⅱ

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应用流程模拟软件HYSYS对某炼厂65万吨/年重油催化裂化装置进行全流程模拟.以最大目的产品(汽油+液化气)收率与最小分离系统能耗为优化目标,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对FCC分离系统进行多目标优化.通过对决策变量的择优选取、最优算法参数的研究(包括种群规模、Pc与Pm自适应策略、遗传代数)、最优点的决策建立了一套缜密的多目标优化方法.优化结果显示,目的产品(汽油+液化气)收率提升4.32个百分点,分离系统能耗降低16.88％,为FCC分离系统的操作变量优化提供了重要的数据支持与优化建议.

魏彬、周鑫、王耀伟、郭振莲、陈小博、刘熠斌、杨朝合

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中国石油大学(华东)化学工程学院,山东青岛266580

山东京博石油化工有限公司,山东滨州256600

催化裂化 分离系统 NSGA-Ⅱ 多目标优化 节能

国家自然科学基金

21776312

2021

10.11949/0438-1157.20201335

化工学报
中国化工学会 化学工业出版社

化工学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.26
ISSN：0438-1157
年,卷(期)：2021.72(5)
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