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电池系统的故障特征以及多故障的诊断与识别

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高比能的锂电池系统广泛应用于储能与动力电源,电池系统的故障诊断技术是其安全、长效工作的重要保障.但锂电池化学性质特殊,故障类型难以识别,增加了电池系统的安全风险.为提高故障诊断与类型识别的准确性,提高电池系统安全性,需要认识发生不同故障时的电、热、化学特征.综述了电池系统的故障类型,并系统地总结和分析了电池系统单电池、连接、传感器等故障的电、热、化学信号特征.提出了内部电化学参数是可靠判别传感器故障与各种电池早期故障的关键特征,电化学阻抗谱是获取内部特征参数的有效方法;从电压波动性出发,电流与电压相关系数是判别传感器故障与连接故障的关键;此外,电池系统的特殊连接结构也是区分不同故障的重要手段.
A review of fault characteristics, fault diagnosis and identification for lithium-ion battery systems

杨静、林振康、汤君、樊铖、孙克宁

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北京理工大学化学与化工学院,北京100081

电池系统 故障特征 多故障诊断 参数估计 瞬态响应 预测

42020619

2022

10.11949/0438-1157.20220265

化工学报
中国化工学会 化学工业出版社

化工学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.26
ISSN：0438-1157
年,卷(期)：2022.73(8)
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