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基于矩阵分解的降水时空插值方法

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为了提高基于雨量站网观测值估算降水空间分布的精度,同时考虑降水的时序发展趋势和站点空间分布,将传统的插值方法(反距离权重法、普通克里金法)和Funk矩阵分解(Funk-SVD)模型结合,提出了一种基于矩阵分解的插值方法,并采用黄河流域小浪底到花园口区间2009-2012年多场降水的日观测数据进行了精度检验.结果表明,通过与Funk-SVD模型结合,反距离权重法和普通克里金法在平均绝对误差、百分误差等评价指标上的精度提升均超过15％,改善效果在周围站点分布不均匀或降水量很大的情况下尤为明显,可以大幅度减少传统方法在降水插值过程中的估计误差,提升空间估算的精度.
Spatiotemporal interpolation method of rainfall based on matrix decomposition

陈华、盛晟、夏润亮、马瑞、朱跃龙、李涛

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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072

黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南郑州 450003

长江空间信息技术工程有限公司,湖北武汉 430010

河海大学计算机与信息学院,江苏南京 210098

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降水估算 矩阵分解 时空插值 反距离权重法 克里金法

2018YFC0407904

2021

10.3876/j.issn.1000-1980.2021.01.006

河海大学学报(自然科学版)
河海大学

河海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.803
ISSN：1000-1980
年,卷(期)：2021.49(1)
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