基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演

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中文摘要：针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证.结果表明,采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用.

外文标题：Mass concentration inversion analysis of chlorophyll a in Taihu Lake based on GF-6 satellite data

作者：

潘鑫、杨子、杨英宝、孙怡璇、孙浦韬、李藤藤

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作者单位：

河海大学地球科学与工程学院,江苏南京 211100

关键词：

叶绿素a质量浓度高分六号卫星遥感反演方法太湖

基金：

项目编号：

2018YFC040790341701487420713462019B02714

出版年：

2021

DOI：

10.3876/j.issn.1000-1980.2021.01.008

河海大学学报(自然科学版)

河海大学

河海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.803

ISSN：1000-1980

年,卷(期)：2021.49(1)

被引量10
参考文献量11