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特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法

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面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型.通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征.以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型.结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显.
Zoned deformation monitoring and its model building method for super high arch dams

胡江、马福恒、王春红

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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029

南京瑞迪水利信息科技有限公司,江苏 南京 210029

特高拱坝 变形监测 面板数据 分区 多测点 主成分分析 层次聚类法 回归模型

国家重点研发计划国家自然科学基金国家自然科学基金

2018YFC04067055187916951779155

2021

河海大学学报(自然科学版)
河海大学

河海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.803
ISSN:1000-1980
年,卷(期):2021.49(2)
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