首页|基于改进XGBoost不平衡围岩超前分类方法的隧洞工程施工仿真研究

基于改进XGBoost不平衡围岩超前分类方法的隧洞工程施工仿真研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了在围岩类别不平衡的条件下实现围岩类别有效判断,进而提高隧洞工程施工仿真准确性,基于改进极限梯度提升(XGBoost)不平衡围岩超前分类方法进行隧洞工程施工仿真研究.采用自动邻域确定合成过采样(AND-SMOTE)方法优化围岩类别不平衡性,并采用改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型进行围岩超前分类,进而优选仿真参数,提高仿真结果的准确性,其中,以模型交叉验证平均准确率为目标,采用哈里斯鹰优化(HHO)算法自动优化XGBoost超参数,以提高围岩分类精度.工程应用表明,相比未改进的 XGBoost 不平衡、KNN、SVC 等 6 个模型,改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型分类精度更高;考虑围岩类别不平衡性后,改进的XGBoost不平衡围岩超前分类模型分类精度提高了8.6％;此外,基于围岩超前分类的隧洞工程施工仿真结果与实际进度的相对偏差相比传统仿真降低了11.3％,更符合工程实际.
Study on tunnel construction simulation based on advanced classification of imbalanced surrounding rock using improved XGBoost

韩峰、余佳、徐国鑫、张君、肖尧、王晓玲

展开 >

天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072

陕西省引汉济渭工程建设有限公司,陕西西安 710302

隧洞工程施工仿真 围岩超前分类 类别不平衡 XGBoost模型 哈里斯鹰优化算法 AND-SMOTE

国家自然科学基金青年科学基金天津市自然科学基金

5200909019JCYBJC22600

2023

10.3876/j.issn.1000-1980.2023.01.019

河海大学学报(自然科学版)
河海大学

河海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.803
ISSN：1000-1980
年,卷(期)：2023.51(1)
  • 1
  • 12