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泵闸混凝土施工期智能温控关键信息识别

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为实现施工期大体积混凝土温控要素的智能快速识别,提高智能温控系统的反馈及预测模型精度,提出了一套智能算法对物联网技术采集到的各类温控要素原始测值进行识别及转化.针对浇筑温度、浇筑时间、最高温度、内外温差、冷却通水起止时间与表面保温覆盖等施工期关键温控参数,结合工程经验分别给出相应识别任务的判定逻辑并编写对应程序,然后应用多个实际工程数据进行验证,并分析各识别功能的准确率.验证结果表明,本文算法识别效果良好,能够实现温控要素采集的自动化、智能化、快速化、精准化,具有较强的工程实用价值.
Identification of key parameters of intelligent temperature control of pump and sluice concrete during the construction period

pump and sluiceintelligent temperature controlinternet of thingscloud databaseinformation identificationpipe cooling

程井、左世杰、邹科辉

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河海大学水利水电学院,江苏南京 210098

泵闸结构 智能温控 物联网 云数据库 信息识别 通水冷却

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2022YFC3005501沪水科2021-09KT202217KT202218

2023

10.3876/j.issn.1000-1980.2023.03.021

河海大学学报(自然科学版)
河海大学

河海大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.803
ISSN：1000-1980
年,卷(期)：2023.51(3)
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