多样种植区冬小麦RS影像精确提取方法研究
Accurate Extraction Method of RS Image of Winter Wheat in Various Planting Areas
李宾 1荆华 2张殷钦 1王利书1
作者信息
- 1. 河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸 056038
- 2. 邯郸市漳滏河灌溉供水管理处,河北 邯郸 056001
- 折叠
摘要
以河北省邯郸市永年区为示例,基于ENVI平台,采用最大似然分类法对Sentinel-2冬小麦RS(Remote Sensing)影像数据进行精确解析,并通过混淆矩阵评价其分类精度.研究结果表明,使用最大似然分类法可快速提取冬小麦影像数据,精准获取粮食种植面积及其分布情况,有助于提升农业区土地利用的监测评估效果,并提升精细化灌溉水资源管理水平.
关键词
最大似然分类法/ENVI/冬小麦/Sentinel-2影像提取/混淆矩阵Key words
maximum likelihood classification method/ENVI/winter wheat/Sentinel-2 image extraction/confusion matrix引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金青年基金(52209049)
出版年
2023
国家科技期刊平台
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