海河水利2023,Issue(11) :58-62.DOI:10.3969/j.issn.1004-7328.2023.11.016

基于模型预测控制的泵站群联合调度研究

Joint Dispatching of Pump Station Group based on Model Predictive Control

张少恺 龙岩 管一 李树
海河水利2023,Issue(11) :58-62.DOI:10.3969/j.issn.1004-7328.2023.11.016

基于模型预测控制的泵站群联合调度研究

Joint Dispatching of Pump Station Group based on Model Predictive Control

张少恺 1龙岩 1管一 1李树2
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作者信息

  • 1. 河北工程大学水利水电学院,河北 邯郸 056038;河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸 056038
  • 2. 河北工程大学河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸 056038;通辽市水利事业发展中心,内蒙古 通辽 028000
  • 折叠

摘要

由于"温室效应"的不断积累,导致极端天气频发,加之人类活动的影响,造成极端恶劣天气引发的城市洪涝灾害愈发严重.泵闸是城市有效应对洪涝灾害的工程措施,因此如何科学调度城市泵闸群具有重大意义.针对福州城区防洪排涝问题,引入模型预测控制(MPC)理论,基于安全、经济层面构建了泵闸群联合防洪优化调度模型,可为福州市汛期实时排涝调度提供参考.

关键词

多目标优化调度/人工蜂群算法/模型预测控制/泵站群

Key words

multi-objective optimization scheduling/Artificial Bees Colony Algorithm/model predictive control/pumping station group

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出版年

2023
海河水利
水利部海河水利委员会

海河水利

影响因子:0.21
ISSN:1004-7328
参考文献量3
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