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灰度形态学在焊缝图像处理中的应用

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寻求一种快速、有效的焊缝图像处理方法,是基于视觉传感的焊缝跟踪系统的关键技术之一.在分析灰度形态学膨胀、腐蚀、开和闭四种基本运算对图像的处理效果的基础上,将灰度形态学引入焊缝图像处理中.研究一种焊缝图像处理新方法,根据视觉传感器获取的焊缝图像的形态特征,选择合适的结构元素,对焊缝图像进行多种形态学运算,提取出焊缝、检测出焊缝边缘和焊缝中心位置,作为焊缝跟踪系统的控制量.试验结果表明,该方法效果良好,完全满足焊缝跟踪系统实时性要求,能有效地提高焊缝跟踪精度.
Application of gray scale morphology to image processing of weld

李秀忠、高向东

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佛山职业技术学院,528237

广东工业大学机电工程学院,广州市,510090

焊缝跟踪 图像处理 灰度形态学 形态运算

广东省自然科学基金广东省自然科学基金

02017606021444

2007

焊接
机械科学研究院哈尔滨焊接研究所 中国机械工程学会焊接学会

焊接

CSTPCD北大核心
影响因子：0.318
ISSN：1001-1382
年,卷(期)：2007.(10)
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