基于InVEST和GeoSoS-FLUS模型的黄河源区碳储量时空变化特征及其对未来不同情景模式的响应

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中文摘要：区域土地利用变化是导致生态系统碳储量变化的主要原因,预测未来土地利用变化对碳储量的影响对于碳储功能的可持续发展具有重要意义.近年来,在自然和人为因素的共同作用下,黄河源区土地利用变化显著,其碳储功能也相应发生改变.本研究结合InVEST和GeoSoS-FLUS模型,评估黄河源区2000～2020年以及不同情景下2020～2040年土地利用变化及其对碳储量的影响.结果表明:①2000～2020年黄河源区碳储量整体呈上升趋势,共增加11.59×106t.②20年间,黄河源区土地利用变化以低覆盖度草地、建设用地和湿地的面积增加和高覆盖度草地、中覆盖度草地和未利用地面积减少为主,未利用地大面积减少以及草地和湿地的面积增加是导致碳储量增加的主要原因.③2040年自然变化情景下黄河源区生态系统碳储量为871.34×106 t,较2020年增加3.92×106 t.生态保护情景下碳储量增幅明显,较2020年增加13.53×106 t.该研究结果可以为黄河源区土地利用管理决策以及碳储功能的可持续发展提供科学参考.

外文标题：Temporal and Spatial Variation Characteristics of Carbon Storage in the Source Region of the Yellow River Based on In VEST and GeoSoS-FLUS Models and Its Response to Different Future Scenarios

作者：

侯建坤、陈建军、张凯琪、周国清、尤号田、韩小文

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作者单位：

桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林 541004

桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林 541004

关键词：

生态系统碳储量黄河源区土地利用变化 InVEST模型 GeoSoS-FLUS模型

基金：

国家自然科学基金广西壮族自治区科技计划广西自然科学基金广西八桂学者专项广西空间信息与测绘重点实验室项目

项目编号：

41801030桂科AD192450322018GXNSFBA28105419-050-11-22

出版年：

2022

DOI：

10.13227/j.hjkx.202201267

环境科学

中国科学院生态环境研究中心

环境科学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.913

ISSN：0250-3301

年,卷(期)：2022.43(11)

被引量26
参考文献量3