首页|基于不同排放清单的长三角人为CO2排放模拟

基于不同排放清单的长三角人为CO2排放模拟

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
目前基于排放清单估算的区域和城市尺度上的人为CO2排放不确定性较大.为了我国实现碳达峰和碳中和的目标,亟需对我国的区域尺度,特别是大城市群的人为CO2排放进行准确估算.分别利用两种先验人为CO2排放数据(EDGAR v6.0清单和EDGAR v6.0联合GCG v1.0的改进清单)作为输入数据,采用WRF-STILT大气传输模型模拟长三角地区2017年12月至2018年2月大气CO2摩尔分数,再以安徽全椒高塔观测的大气CO2摩尔分数作为参考值,通过贝叶斯反演方法得到的比例因子改进了模拟结果,并实现了长三角人为CO2排放通量的估算.结果表明:①在冬季,相对于基于EDGAR v6.0模拟的大气CO2摩尔分数值而言,基于改进清单模拟的大气CO2摩尔分数与观测值更为一致;②模拟的大气CO2摩尔分数在夜间高于观测值,白天则相反,主要因为排放清单的CO2 排放数据不能表征人为排放的日变化特征,以及夜间大气边界层高度偏低导致模拟高估了观测站点附近排放高度较高点源的贡献;③EDGAR中对观测站点浓度贡献较大网格点的排放误差将会很大程度上影响浓度模拟效果,表明EDGAR在排放的空间分配上的不确定性是影响模型模拟能力的主要原因;④基于EDGAR和改进清单估算的2017年12月至2018年2月长三角后验人为CO2排放通量约为(0.184±0.006)mg·(m2·s)-1和(0.183±0.007)mg·(m2·s)-1.研究认为应选择时间与空间分辨率更高、排放分配更准确的清单作为先验排放数据,才能对区域的人为CO2排放有更准确的估算.
Simulation of Anthropogenic CO2 Emissions in the Yangtze River Delta Based on Different Emission Inventories

马心怡、黄文晶、胡凝、肖薇、胡诚、张弥、曹畅、赵佳玉

展开 >

南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室大气环境中心,南京 210044

南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,南京 210044

南京林业大学生物与环境学院,南京 210018

人为CO2排放 排放清单 WRF-STILT模型 大气CO2摩尔分数 长三角地区

国家重点研发计划江苏省杰出青年基金江苏省自然科学基金

2020YFA0607501BK20220055BK20180796

2023

10.13227/j.hjkx.202205281

环境科学
中国科学院生态环境研究中心

环境科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.913
ISSN：0250-3301
年,卷(期)：2023.44(4)
  • 1
  • 2