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千岛湖地区上梧溪流域基流磷输出定量研究

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基于双参数递归数字滤波(ERDF)、LOADEST模型和遗传算法,建立一种递归滤波基流负荷分割算法(RFLSA),对千岛湖地区上梧溪流域的基流总磷(TP)负荷进行分割定量.结果表明:利用遗传算法对双参数滤波日尺度退水常数和最大基流指数(BFImax)进行同步优化,可以有效提高ERDF基流分割结果的准确性和可靠性(NSE=0.92,RSR=0.29,R2=0.92);以此为基础建立的RFLSA能够实现上梧溪流域基流TP负荷的准确定量(NSE=0.79,RSR=0.46,R2=0.95),可以作为流域尺度上基流非点源污染定量评价的一种有效方法;2020年11月-2021年10月,上梧溪流域以基流形式输出的TP负荷量为0.167 kg·hm2,占总径流负荷量(0.302 kg·hm-2)的比例高达55.30％.基流已经成为上梧溪流域非点源TP的主要输出途径,是该地区地表河流水体一个不容忽视的重要污染源.
Estimation of baseflow phosphorus export of the Shangwu River watershed in the Qiandao Lake region

何圣嘉、俞珂、严琰、唐张轩、张方方、姜培坤

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浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室,杭州311300

浙江农林大学环境与资源学院,杭州311300

基流 非点源 磷 养分流失 递归数字滤波

2019C03121LY21D01000141807154

2022

10.13671/j.hjkxxb.2022.0067

环境科学学报
中国科学院生态环境研究中心

环境科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.645
ISSN：0253-2468
年,卷(期)：2022.42(9)
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