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渭南市道路移动源高分辨温室气体排放清单及特征研究

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根据渭南市机动车保有量和抽样调查与观测数据,采用MOVES模型计算了渭南市2017-2019年道路移动源CO2、CH4、N2O和CO 4种温室气体的排放量,分析了机动车车型、燃料和排放标准对温室气体排放量的影响.基于ArcGIS和渭南市道路网信息,建立了高分辨率(1km×1 km和1 h×1 h)的温室气体排放清单.结果表明,渭南市2019年道路移动源CO2、CH4、N2O和CO的排放量分别为424.322×104、0.044×104、0.007×104和2.808×104t,以CO2当量计,机动车温室气体的总排放量为432.843×104 t.4种道路移动源温室气体中,CO2占总温室气体排放量的98.03％.渭南市小型客车对温室气体的贡献率最大,分别排放了 43.41％的CO2、74.78％的N2O和57.17％的CO.大型客车排放了 34.47％的CH4,汽油车和天然气汽车是N2O和CH4的主要排放源,分别排放了86.76％的N2O和61.87％的CH4.渭南市道路移动源温室气体排放强度24h变化呈"双峰"分布,空间分布呈明显的"线-面"特征,这与道路分布密度高度相关,路网密集的城市中心为机动车温室气体的高排放区.
A study on high temporal-spatial resolution emission inventory and its characteristics of greenhouse gas for on-road mobile source in Weinan,China

李光华、高健、邓顺熙、孙智钢、张帅、路珍珍、卢攀、张雅瑞、阿布拉·吐合提、李琪琪

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长安大学水利与环境学院,西安710064

长安大学旱区地水文与生态效应教育部重点实验室,西安710064

道路移动源 温室气体 排放清单 MOVES模型 渭南市

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2022

10.13671/j.hjkxxb.2022.0215

环境科学学报
中国科学院生态环境研究中心

环境科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.645
ISSN：0253-2468
年,卷(期)：2022.42(12)
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