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基于GRAPES模式佛山市臭氧污染气象指数的构建和预报

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选取2017-2018年佛山市空气质量监测资料、地面气象观测资料和ECMWF再分析资料,得到对臭氧污染天气具有指示意义的气象因子,从GRAPES模式可预报性出发构建适用于佛山市干季和湿季的臭氧污染气象指数(OWI),并对OWI进行预报评估检验.结果表明:干季地面气象要素对区分佛山市臭氧污染和清洁天气的能力更强,出现臭氧污染时往往气温高、地面为弱北风;850 hPa风速较小,高空主要受副热带高压影响.湿季高空气象要素区分臭氧污染和清洁天气的能力更强,出现臭氧污染时往往850 hPa风速较小,850 hPa与地面风场垂直切变较小,多数情况下500 hPa呈辐散形势或700 hPa为下沉运动.综合考虑上述要素构建的臭氧污染气象指数可较好地反映臭氧浓度变化趋势,当OWI超过阈值(干季12.0、湿季10.8)时,出现臭氧污染事件的可能性较大,在湿季该指数区分臭氧清洁天气和污染天气的差异性较干季更显著.基于GRAPES模式预报的OWI与臭氧浓度实况呈正相关关系,相关系数在0.5～0.6之间,能较为有效地预判臭氧污染过程发生、发展和消散的不同阶段;其阈值具有较高的预报参考性,24 h预报性能尤为理想,48、72h依次下降,在干季空报率偏高.
Construction and prediction of ozone weather index in Foshan based on GRAPES model

潘巧英、李婷苑、陈靖扬、李伟炽、陈辰

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佛山市气象局,佛山528000

广东省生态气象中心,广州510640

广东省环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站,广州510275

臭氧 臭氧污染气象指数(OWI) GRAPES模式 气象要素 干季 湿季 佛山

广东省重点研发计划国家重点研发计划国家重点研发计划广东省基础与应用基础研究基金广东省科技计划(科技创新平台类)广东省气象局科技创新团队项目广东省气象局科学技术研究项目

2020B11113600032019YFC02146052018YFC02139022021A15150115392019B121201002GRMCTD202003GRMC2020M12

2023

10.13671/j.hjkxxb.2022.0446

环境科学学报
中国科学院生态环境研究中心

环境科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.645
ISSN：0253-2468
年,卷(期)：2023.43(1)
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