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长江与黄河流域碳排放效率时空演变特征及路径识别探究

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为深入探究同类型地理单元碳排放效率的区域异质性,利用考虑非期望产出的MinDS模型、Malmquist指数分析2005—2017年长江与黄河流域城市碳排放效率的静态与动态特征与差异,从流域间、流域内比较视角探究长江与黄河流域碳排放效率的空间集聚特征与演化规律,通过随机效应模型对不同城市类型碳排放效率的影响因素进行面板回归分析.结果表明:①2005—2017年,长江与黄河流域碳排放效率平均值分别为0.785、0.747,碳排放效率总体处于较低水平;碳排放效率呈先降后升的"U"型变化趋势,且2012—2017年处于"U"型上升区段.②长江流域碳排放效率呈下游>上游>中游的中间低、两端高的空间分布格局特征,黄河流域呈下游>中游>上游的空间递增格局特征.长江流域碳排放效率高值区呈现城市群集聚趋势,低值区较分散;黄河流域碳排放效率低值区以宁夏沿黄城市群为中心沿黄河干流向周边扩散,高值区规模较小且分散.③长江与黄河流域碳排放效率的Malmquist指数均呈上升趋势,表征技术革新的技术进步指数是长江与黄河流域碳排放效率提升的主要内生驱动力,而表征要素组合、管理水平的技术效率指数则对碳排放效率提升作用不显著.④根据技术效率指数与技术进步指数在碳排放效率提升中的作用差异,可将研究对象划分为六类城市.经济发展水平、产业结构是影响两大流域碳排放效率提升的共同因素.研究显示,长江与黄河流域碳排放效率变动既有整体的相似性又有内部的差异性,既要考虑产业结构等因素对两大流域碳排放效率提升的普遍影响,还要注意城镇化水平等因素的差异化影响,以实现两大流域碳减排与效率提升政策设计的"因地制宜、分类施策".
Comparative Study of Spatial-Temporal Evolution and Growth Path of Carbon Emissions Efficiency in Yangtze River Basin and Yellow River Basin

蒋培培、王远、罗进、储祥祚、伍博炜

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福建师范大学,湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室,福建 福州 350007

福建师范大学地理科学学院,福建 福州 350007

福建师范大学地理研究所,福建 福州 350007

南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏 南京 210023

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长江与黄河流域 碳排放效率 时空特征 数据包络分析模型 Malmquist指数 随机效应面板回归

福建省自然科学基金重点项目福建省社会科学基金福建省公益类科研院所重点专项

2021J02030FJ2021B0422019R1002-7

2022

10.13198/j.issn.1001-6929.2022.04.06

环境科学研究
中国环境科学研究院

环境科学研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.775
ISSN：1001-6929
年,卷(期)：2022.35(7)
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