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基于最小数据集权重(MDS)的稀土土壤质量评价研究

Evaluation of rare earth soil quality based on Minimum Data Set Weights ( MDS)

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为研究稀土矿区周边土壤质量状况以及稀土元素的迁移效果,以赣州市定南某稀土矿区周边土壤和植物为研究对象,分别研究了稀土元素在当地土壤稀土背景浓度下的迁移能力以及在稀土地球化学背景值下的综合迁移能力.结果表明:镝的迁移效果最好;单位质量植物的迁移效果研究中,稀土元素向栀子花的迁移效果最好.同时,利用主成分分析对测定的土壤指标进行筛选,构建最小数据集,从而计算得到全数据集土壤质量指数(SQI-T)、重要数据集土壤质量指数(SQI-I)和最小数据集土壤质量指数(SQI-M).根据得到的SQI-T与SQI-M相关性分析,检验最小数据集权重(MDS)的合理性,最终结果显示MDS在土壤评价上有较良好的应用潜力.

贾志兴、江磊、陈明、黄蕾

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南京大学 环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏 南京 210023

江西理工大学 资源与环境工程学院,江西 赣州 341099

稀土迁移 最小数据集 土壤质量评价 土壤质量指数

国家重点研发计划

2019YFC1805100

2023

环境生态学

环境生态学

CSTPCD
ISSN:
年,卷(期):2023.5(1)
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