基于遗传算法的多人航材发料任务规划研究

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中文摘要：为有效解决航材发料拣货效率低的问题,提升拣货效率,本文以总移动距离为目标函数,以多旅行商问题(MTSP)为导向,以遗传算法为主要验证方法,以优化航材发料拣货作业流程为目的,构建了相应的规划模型,并结合算例对模型的合理性和有效性进行了验证,结果显示模型可用.

外文标题：Research on Multi-person Issuance of Spares Mission Planning Based on Genetic Algorithm

外文关键词：

genetic algorithmissuance of sparesmission planningmultiple traveling salesman problem

作者：

张培

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作者单位：

中国民用航空飞行学院

关键词：

遗传算法航材发料任务规划多旅行商问题

基金：

中国民用航空飞行学院青年科学基金

项目编号：

QJ2022-110

出版年：

2024

航空维修与工程

航空工业信息中心

影响因子：0.143

ISSN：1672-0989

年,卷(期)：2024.(1)