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基于文本挖掘的航空装备故障分类研究

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在航空装备维修过程中,会产生大量的维修记录、故障案例等文本数据.复杂的维修数据会影响工作者的维修决策.故障报告数据具有非结构化、非平衡和高维度的特点.据此,本文首先通过文本挖掘对装备故障文本数据进行知识提取,建立文本空间向量模型,然后通过SMOTE算法生成小类别文本向量数据,最后利用支持向量基确定特征维度并识别装备故障类型.试验结果表明,所提方法在装备故障分类评估中表现优异,可用于辅助装备故障决策诊断.
Research on Aviation Equipment Fault Classification Based on Text Mining

aviation equipmentfault classificationtext mining

易泽鹏、乔邦江、林镇明

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国营长虹机械厂

航空装备 故障分类 文本挖掘

2024

航空维修与工程
航空工业信息中心

航空维修与工程

影响因子：0.143
ISSN：1672-0989
年,卷(期)：2024.(6)